MySQLについて　六

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MySQLについて　六

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レコードの検索

　順番がテレコになってしまいましたが、これまでにも何度も出てきたように、レコードを検索するためにはselectコマンドを使います。
　完全一致検索の場合の基本構文は以下の通りです。

select フィールド名 from テーブル名 where フィールド名='値';

　一方、部分一致検索については、

select フィールド名 from テーブル名 where フィールド名 like '%値%';

となります。
　このほか、MySQLでは、より高度な検索を行うために、様々な演算子や関数が用意されています。
　ここではそれらのうち主なものを列挙していきます。

演算子について

　where節の中では、以下のような比較演算子を用いて、条件を設定することができます。

比較演算子	内容
where フィールド名 = '値'	レコードが値と等しい場合
where フィールド名 <> '値'	レコードが値と等しくない場合
where フィールド名 > '値'	レコードが値よりも大きい場合
where フィールド名 >= '値'	レコードが値以上である場合
where フィールド名 < '値'	レコードが値より小さい場合
where フィールド名 <= '値'	レコードが値以下である場合

　また、等号や大小関係だけでなく、以下のような多様な照合を行うことも可能です。

その他の演算子	内容
where フィールド名 between '値1' and '値2'	レコードが値1と値2の間である場合値1と値2も含む
where フィールド名 in ('値1', '値2'...)	レコードがいずれかの値である場合複数の値を指定できる
where フィールド名 is null	レコードがnull値である場合
where フィールド名 is not null	レコードがnull値でない場合
where フィールド名 like '値%'	値から始まるレコードを検索前方一致
where フィールド名 like '%値%'	値を含むレコードを検索中間一致
where フィールド名 like '%値'	値で終わるレコードを検索後方一致

　以上のような条件文を複数指定する場合は、論理演算子（ブール演算子）を用います。

論理演算子	内容
where 条件1 and 条件2	条件1でありかつまた条件2である場合（論理積）
where 条件1 or 条件2	条件1あるいは条件2である場合（論理和）
where not (条件)	条件でない場合（論理否定）

　例えば、フィールド1が値1であり、かつまた、フィールド2が値2でなく、かつまた、フィールド3が値3よりも大きい場合は、 select * where フィールド1 = '値1' and フィールド2 <> '値2' and フィールド3 > '値3';

となりますが、同じことをnot演算子を使って表すと以下のようになります。
select * where not (フィールド1 <> '値1' or フィールド2 = '値2' or フィールド3 <= '値3');

　すなわち、（フィールド1が値1でないか、もしくは、フィールド2が値2であるか、もしくは、フィールド3が値3以下であるもの）ではないものを検索せよという意味です。
　ややこしいですね。

主要な関数について

　MySQLには様々な関数が用意されていますが（詳しくはこちら）、ここでは、その一部を紹介します。

　集計などのために、検索されたデータの件数をカウントしたい場合は、count関数を使用します。
　基本構文は、

select count(フィールド名) from テーブル名 where 節;

です。
　count関数では、null値であるレコードはカウントされません。
　また、特定フィールドについて、テーブル全体の件数を知りたい場合は、where節を省略して、 select count(フィールド名) from テーブル名;

とします。
　さらに、テーブルにどれだけレコードがあるかを知りたければ、フィールド名を*とすればOKです。 select count(*) from テーブル名;

　例えば、bib_tbテーブルにおいて、タイトルに日本を含むレコードの件数をカウントすると、以下のようになります。

mysql> select count(*) from bib_tb where title like '%日本%';[Enter Key]

+----------+ | count(*) | +----------+ | 641 | +----------+
1 rows in set (0.00 sec)

　ここまでに紹介した関数は以下の通りです。

関数	内容
password('パスワード')	引数（パスワード）を暗号化する
count(フィールド名)	フィールド内のレコード件数のカウント

　次に、主要な関数の一部を示しておきます。
　now関数以下は引数をとりません。

関数	内容
sum(フィールド名)	フィールド内のレコードの合計値を返す
avg(フィールド名)	フィールド内のレコード平均値を返す
max(フィールド名)	フィールド内のレコードの最大値を返す
min(フィールド名)	フィールド内のレコードの最小値を返す
length(フィールド名)	フィールド内のレコードの長さ（バイト数）を返す
benchmark(カウンタ, 式)	式をカウンタ回繰り返すのに要した時間を返す
now()	現在の時間を返す
user()	ログオン中のユーザ名を返す
database()	使用中のデータベース名を返す
version()	MySQLのバージョンを返す

　benchmark関数はデータベース・サーバの高速性を比較するために用いられます。
　例えば、1+1を1億回繰り返すのに、MySQLサーバがどのくらいの時間を要したのかを確認するためには、

select benchmark(100000000, 1+1);

とします。
　すると、↓下図のように、7.88秒で完了したことが分かります（CPUはCeleron700Mhz.を使用）。

mysql> select benchmark(100000000, 1+1);[Enter Key]

+---------------------------+ | benchmark(100000000, 1+1) | +---------------------------+ | 0 | +---------------------------+
1 row in set (7.88 sec)

select文のオプション

　select文にオプションをつけて、検索方法をコントロールすることもできます。

distinct

　異なりデータのみを検索したいという場合は、distinctキーワードを使用します。
　基本構文は、 select distinct (フィールド名) from テーブル名 where 節;

となります。
　例えば、idが30以下のレコードの出版者（publisher）の異なりデータのみを出力するには、

select distinct (publisher) from bib_tb where id <= 30;

とします。
　すると、30件のレコードに対して、10件の異なり出版者が表示されました（↓下図）。

　さらに、異なりデータの件数をカウントしたければ、count関数を併用して、

select count(distinct (フィールド名)) from テーブル名 where 節;

とすればよいことになります。

order by

　また、特定のフィールドの値の昇順で検索結果をソートして出力するには、select文の末尾にorder by節をつけて、

select 文 order by フィールド名;

と入力します。
　昇順ではなく、降順に出力したければ、フィールド名の後にさらにdescキーワードを付与して、

select 文 order by フィールド名 desc;

とすればOKです。
　例えば、bib_tbテーブルにおいて、著者名が池内で始まるレコードをidの降順にソートして出力するには、以下のように入力します。

select id, author from bib_tb where author like '池内%' order by id desc;

mysql> select id, author from bib_tb where author like '%池内%' order by id desc;[Enter Key]

+------+------------+
| id   | author     |
+------+------------+
| 5701 | 池内紀著   |
| 3392 | 池内恵著   |
| 2752 | 池内俊彦著 |
| 2548 | 池内健次著 |
| 1167 | 池内紀著   |
+------+------------+

5 rows in set (0.00 sec)

limit

　また、出力件数が膨大になり過ぎる場合などのために、一度に表示する件数を制限することもできます。
　その場合、limit節を用いて、

select 文 limit 制限数;

とします。
　あるいは、既に読み込んだ件数を入力して、その次のレコードから何件を表示させるのかを指定することも可能です。
　この方がより実用的です。
　もちろん、実際に読み込んでいなくても、いきなり10件目からとしても構いません。

select 文 limit 既読数, 制限数;

　limit節は、通常、order by節と併用されます。
　例えば、著者名が池内から始まるレコードを、idの昇順にソートして、3件目（既読2件）から2件だけ表示させたいならば、 select id, author from bib_tb where author like '池内%' order by id limit 2,2;

とします。

mysql> select id, author from bib_tb where author like '池内%' order by id limit 2,2;[Enter Key]

+------+------------+ | id | author | +------+------------+ | 2752 | 池内俊彦著 | | 3392 | 池内恵著 | +------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)

group by

　さて、bib_tbテーブルのpublisherフィールドは、一意のレコードではなく、重複しています。
　例えば、岩波書店の資料だけでも301件のレコードがあります。

mysql> select count(id) from bib_tb where publisher='岩波書店';[Enter Key]

+-----------+ | count(id) | +-----------+ | 301 | +-----------+
1 rows in set (0.00 sec)

　そこで、出版者ごとのレコード件数をカウントしたい場合などは、group by節を用います。
　基本構文は、

select 文 group by フィールド名;

です。
　以下では、出版者名が4文字（8バイト）である出版者ごとのレコード件数を検索します。

select count(publisher), publisher from bib_tb where length(publisher)=8 group by publisher;

mysql> select count(publisher), publisher from bib_tb where length(publisher)=8 group by publisher;[Enter Key]

+------------------+-----------+
| count(publisher) | publisher |
+------------------+-----------+
|                3 | 黎明書房  |
+------------------+-----------+
　　　　　　～中略～
|                3 | 梨の木舎  |
|                1 | 理工図書  |
|                1 | 立花書房  |
|                4 | 立風書房  |
|                1 | 龍溪書舎  |
|                2 | 連合出版  |
|               30 | 和泉書院  |
|                1 | 労働大学  |
|                2 | 労働法令  |
|               38 | 勁草書房  |
+------------------+-----------+

217 rows in set (0.15 sec)

having

　where節では、レコード全体に対して条件指定をしますが、having節を用いれば、レコード全体ではなく、検索されたデータ集合に対して、さらに、条件指定を行うことができます。
　基本構文は以下の通りです。
select 文 having 条件;

　having節は、通常、集合関数およびgroup by節とともに用いられます。
　例えば、出版者ごとのレコード件数が50件以上であるものを、件数の多い順に出力したい場合は、

select count(publisher) as con_pub, publisher from bib_tb group by publisher having con_pub >= 50 order by con_pub desc;

　とします。
　ここでは、count(publisher)にcon_pubという名前を付け、その後、having節とorder by節では、con_pubフィールドを参照していることに注意して下さい。
　フィールド名の後にasを付けると、フィールド名を変更して表示・参照することができます。
　また、group by節とhaving節とorder by節が同時に用いられていますが、これらの順序は、必ず、group by→having→order byの順でなければなりません。

mysql> select count(publisher) as con_pub, publisher from bib_tb group by publisher having con_pub >= 50 order by con_pub desc;[Enter Key]
+---------+------------------+ | con_pub | publisher | +---------+------------------+ | 305 | 平凡社 | | 301 | 岩波書店 | | 130 | 講談社 | | 95 | ゆまに書房 | | 91 | 有斐閣 | | 83 | 二玄社 | | 82 | 日本図書センター | | 77 | 新潮社 | | 67 | 勉誠出版 | | 65 | 明治書院 | | 65 | 海南出版社 | | 63 | 東京大学出版会 | | 63 | 中央公論新社 | | 60 | 集英社 | | 58 | 筑摩書房 | | 53 | 日本評論社 | | 52 | 明石書店 | | 52 | ミネルヴァ書房 | | 50 | 商事法務研究会 | | 50 | 角川書店 | | 50 | 日本経済新聞社 | +---------+------------------+ 21 rows in set (0.46 sec)

　以下にselect文のオプションの一覧を示しておきます。

オプション	内容
select distinct ([field]) ...;	フィールド内の異なりレコードのみ検索
select ... order by [field];	フィールドのレコードを昇順に検索
select ... order by [field] desc;	フィールドのレコードを降順に検索
select ... limit [count];	出力件数の制限
select ... limit [offset, count];	出力件数の制限 offsetの次のレコードから
select ... group by [field];	同じレコードをグループ化する
select ... having ...;	既にある集合に対して条件指定して検索

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