5-1　GUIでOLS推計

前章同様に「ファイル＞開く＞サンプル・ファイル」で「GretlタブでKeane.gdt」を選択して，データを読み込んでいるとする．

5-1-1 GUIでOLS推計をしたい場合には，以下の手順で行う．

  1. 「モデル＞最小2乗法」を選択する．
    図1　
  2. 左側から被説明変数を1つを選び，青い矢印ボタン「⇒」を押す．
    　
  3. 左側から説明変数をを選び，黄緑の矢印ボタン「⇒」を押す．
    　 説明変数は複数選択可能．
    Ctrlキーを押しながら左クリックや Ctrlキーを押しながらAボタンなどは，前節同様に可能
    図2　
  4. 推計結果が書かれた新しい画面がでてくる． 上の画面でEnterを押した場合，以下のように結果が得られる． 日本語が数字の列と多少ずれるが気にしないように．
    　
    図3　

5-1-2 推計後にgretlのアイコンで保存したいには，上の図で「ファイル＞セッションにアイコンとして保存」

グラフ同様に，推計結果もアイコンで保存できる． 「ファイル＞セッションにアイコンとして保存」を選ぶとよい．
図4　


のあと，「表示＞アイコンビュー」で確認すること．

5-1-3 推計後に検定したい場合には，図3で「検定」メニューを選択すればよい．

  1. 不均一分散のWhiteの検定ならば，図3の推計結果のメニューから「検定＞不均一分散＞ホワイト(White)の検定」を選ぶとよい．
    　
    図5　
  2. 線形制約の検定ならば，図3の推計結果のメニューから「検定＞線形制約」を選び，以下の画面に制約条件を手打ちする．
    　
    図6　


    1. 帰無仮説が「educの真の係数とblackの真の係数が等しい」であれば，以下の2通りで打ち込める．
      　
      1. b[2]-b[3]=0: これは1つはEviewsなどのように，2番目の係数-3番目の係数=0という意味．
      2. b[educ]-b[black]=0: 文字通り，educの真の係数やblackの真の係数をb[educ]，b[black]で表している．

      　
    2. 帰無仮説が「educの真の係数=1かつ blackの真の係数=0」であれば，以下のように2行で打ち込むとよい．
      b[2]=1
      b[3]=0
      　

    　 この(a)(b)ともF検定を行っている．ただし(a)の場合は工夫すればt検定ができる．
    というのも，このときのt値はF値の平方根であるため．
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